Je pense que cette technique pourrait \u00eatre tr\u00e8s utile \u00e0 un large \u00e9ventail de chercheurs et d\u2019analystes, tant au sein du gouvernement que dans le reste de la soci\u00e9t\u00e9. Il s\u2019av\u00e8re que la t\u00e2che principale, qui consiste \u00e0 fournir syst\u00e9matiquement \u00e0 un GML une liste d\u2019\u00e9l\u00e9ments afin d\u2019obtenir une r\u00e9ponse structur\u00e9e (comme une note comprise entre 1 et 5), est \u00e9tonnamment simple \u00e0 mettre en \u0153uvre avec les outils modernes.<\/p>\n
Bien s\u00fbr, la question n\u2019est pas seulement de savoir si nous pouvons utiliser un GML, mais si nous devons le faire. En tant que nouvelle m\u00e9thodologie utilisant des outils \u00e9mergents et parfois peu fiables, les r\u00e9sultats doivent \u00eatre abord\u00e9s avec prudence. En m\u00eame temps, la seule fa\u00e7on d\u2019apprendre est d\u2019exp\u00e9rimenter.<\/p>\n
\u00c0 cette fin, j\u2019ai reproduit la premi\u00e8re partie de l\u2019\u00e9tude d\u2019Oschinski et Walia (en produisant des \u00e9valuations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA pour les comp\u00e9tences et les activit\u00e9s professionnelles) et l\u2019ai publi\u00e9e afin que d\u2019autres puissent l\u2019utiliser et l\u2019adapter. Vous pouvez y acc\u00e9der en cliquant sur le lien ci-dessous.<\/p>\n
J\u2019esp\u00e8re que ce projet encouragera d\u2019autres chercheurs \u00e0 exp\u00e9rimenter cette nouvelle approche de l\u2019analyse du march\u00e9 du travail.<\/p>\n
Le code fourni vous servira \u00e0 :<\/p>\n
- \n
- R\u00e9aliser vos propres versions de cette exp\u00e9rience, en comparant m\u00eame diff\u00e9rents mod\u00e8les ou param\u00e8tres.<\/li>\n
- Suivre l\u2019\u00e9volution de ces \u00e9valuations \u00e0 mesure que de nouveaux outils d\u2019IA apparaissent et que nous comprenons mieux leurs capacit\u00e9s.<\/li>\n
- Adapter le script pour interroger les GML sur un sujet compl\u00e8tement diff\u00e9rent, avec votre propre liste de termes et d\u2019expressions.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"\"](\"https:\/\/irpp.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Guide-devaluation-e1756233663570.png\")
<\/a><\/p>\nRemerciement et avertissement<\/h2>\n
Je remercie Matthias Oschinski et Ruhani Walia d\u2019avoir d\u00e9velopp\u00e9 la m\u00e9thodologie originale, d\u2019avoir autoris\u00e9 la reproduction de leur \u00e9tude et d\u2019avoir apport\u00e9 leurs pr\u00e9cieux commentaires sur une version pr\u00e9liminaire du pr\u00e9sent guide.<\/p>\n
Les opinions exprim\u00e9es ici, ainsi que les erreurs \u00e9ventuelles contenues dans le notebook<\/em> qui l\u2019accompagne, sont les miennes. Ce notebook<\/em> a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9 avec l\u2019aide de\u00a0Gemini (2.5 Pro Preview)<\/a>, dans le cadre de mon apprentissage du framework DSPy. J\u2019assume l\u2019enti\u00e8re responsabilit\u00e9 de son contenu et de son exactitude.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Guide \u00e0 l\u2019intention des chercheurs et des gouvernements pour reproduire la m\u00e9thode employ\u00e9e par Oschinski et Walia (2025) avec DSPy. Survol L\u2019IRPP a publi\u00e9 en mai l\u2019\u00e9tude de Matthias Oschinski et Ruhanie Walia intitul\u00e9e Harnessing Generative AI: Navigating the Transformative Impact on Canada’s Labour Market. Celui-ci se penchait sur le risque d\u2019automatisation des professions canadiennes. […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":21051,"template":"","meta":{"content-type":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-21042","research-studies","type-research-studies","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\n\t\n\n\n\n\t\n