Cette \u00e9tude explore l\u2019impact potentiel de l\u2019intelligence artificielle (IA) g\u00e9n\u00e9rative sur la main-d\u2019\u0153uvre canadienne au cours des cinq prochaines ann\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 deux approches novatrices \u2014 l\u2019utilisation de ChatGPT pour \u00e9valuer le risque d\u2019automatisation de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans les professions et l\u2019utilisation de la base de donn\u00e9es du Syst\u00e8me d\u2019information sur les professions et les comp\u00e9tences (SIPeC) r\u00e9cemment cr\u00e9\u00e9e \u2014 nous analysons comment l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait transformer les activit\u00e9s professionnelles et les exigences en mati\u00e8re de comp\u00e9tences dans diff\u00e9rents secteurs et r\u00e9gions de l\u2019\u00e9conomie canadienne.<\/p>\n
Pour ce faire, nous \u00e9valuons la capacit\u00e9 technique estim\u00e9e de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 composer avec les diverses comp\u00e9tences et activit\u00e9s professionnelles associ\u00e9es \u00e0 toutes les professions au Canada. Il est important de noter que cela ne tient pas compte de l\u2019ensemble des consid\u00e9rations qui peuvent entrer en ligne de compte dans la d\u00e9cision d\u2019une entreprise d\u2019automatiser un emploi particulier. L\u2019automatisation de certaines professions peut, par exemple, \u00eatre limit\u00e9e par la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019investissements importants, de nouvelles technologies ou de modifications des lois et r\u00e9glementations. Toutefois, en se concentrant uniquement sur la faisabilit\u00e9 technique en lien avec l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, nos estimations peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour anticiper un spectre plus large de risques et d\u2019opportunit\u00e9s.<\/p>\n
Notre analyse r\u00e9v\u00e8le trois tendances significatives qui ont des implications importantes pour l\u2019am\u00e9lioration de la productivit\u00e9 et le d\u00e9veloppement de la main-d\u2019\u0153uvre. D\u2019abord, l\u2019impact de l\u2019IA varie consid\u00e9rablement selon les diff\u00e9rents types de comp\u00e9tences et d\u2019activit\u00e9s professionnelles, les t\u00e2ches de bureau et de traitement des donn\u00e9es pr\u00e9sentant le risque d\u2019automatisation le plus \u00e9lev\u00e9. Les comp\u00e9tences impliquant les interactions interpersonnelles et sociales et l\u2019enseignement sont nettement moins vuln\u00e9rables.<\/p>\n
Ensuite, plut\u00f4t que d\u2019\u00e9liminer des professions enti\u00e8res, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est plus susceptible de transformer la nature des t\u00e2ches au sein d\u2019une activit\u00e9 professionnelle donn\u00e9e. C\u2019est ce qu\u2019indiquent nos r\u00e9sultats, qui montrent qu\u2019une liste de professions repr\u00e9sentant 50 % de l\u2019emploi total au Canada pr\u00e9sente un risque d\u2019automatisation mod\u00e9r\u00e9 du fait de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, ce qui laisse supposer une automatisation partielle plut\u00f4t que compl\u00e8te.<\/p>\n
Enfin, il existe d\u2019importantes variations entre les industries et les r\u00e9gions, en fonction du type et du nombre de professions pr\u00e9sentes. Des secteurs comme le transport et l\u2019entreposage affichent la plus forte proportion de professions \u00e0 risque (56,4 %), tandis que d\u2019autres, comme les services \u00e9ducatifs, font preuve d\u2019une plus grande r\u00e9silience (3,1 %). Ces diff\u00e9rences sont plus prononc\u00e9es dans certaines r\u00e9gions, comme le Nunavut et les Territoires du Nord-Ouest, o\u00f9 les secteurs de la fabrication, de l\u2019exploitation mini\u00e8re et des transports affichent des parts plus \u00e9lev\u00e9es d\u2019emplois \u00e0 risque que dans le reste du pays.<\/p>\n
Le risque d\u2019automatisation varie \u00e9galement d\u2019une r\u00e9gion \u00e0 l\u2019autre lorsqu\u2019on examine les types de professions qui sont actuellement en forte demande. En Ontario et au Manitoba, par exemple, les professions en demande pr\u00e9sentent un risque moyen d\u2019automatisation li\u00e9 \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative plus \u00e9lev\u00e9 qu\u2019\u00e0 l\u2019\u00cele-du-Prince-\u00c9douard et \u00e0 Terre-Neuve-et-Labrador.<\/p>\n
Ces r\u00e9sultats ont d\u2019importantes implications pour les d\u00e9cideurs politiques et les chefs d\u2019entreprise qui cherchent \u00e0 tirer parti de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour accro\u00eetre la productivit\u00e9. Principalement, les variations g\u00e9ographiques et sectorielles sugg\u00e8rent la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019approches cibl\u00e9es pour le d\u00e9veloppement de la main-d\u2019\u0153uvre et l\u2019adoption de l\u2019IA, et la r\u00e9alisation des avantages de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative en termes de productivit\u00e9 n\u00e9cessitera de relever d\u2019importants d\u00e9fis de mise en \u0153uvre, en particulier pour d\u00e9velopper les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires de la main-d\u2019\u0153uvre.<\/p>\n
L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait contribuer \u00e0 relever les d\u00e9fis du Canada en mati\u00e8re de productivit\u00e9, mais la capture de ces gains n\u00e9cessite une approche coordonn\u00e9e du d\u00e9veloppement de l\u2019infrastructure et de la pr\u00e9paration de la main-d\u2019\u0153uvre. Nos r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que les initiatives d\u2019am\u00e9lioration des comp\u00e9tences et de formation devraient donner la priorit\u00e9 au d\u00e9veloppement de comp\u00e9tences compl\u00e9mentaires \u2014 les comp\u00e9tences qui pr\u00e9sentent un faible risque d\u2019automatisation mais une valeur \u00e9lev\u00e9e dans un milieu de travail qui fait usage de l\u2019IA. Il s\u2019agit notamment des comp\u00e9tences sociales, manag\u00e9riales et de leadership qui, selon notre analyse, sont les moins menac\u00e9es par l\u2019automatisation due \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Cette \u00e9tude contribue donc \u00e0 la compr\u00e9hension de la mani\u00e8re dont l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e pour stimuler la productivit\u00e9 canadienne tout en soutenant une adaptation plus large de la main-d\u2019\u0153uvre.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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