La pand\u00e9mie de COVID-19 a mis en \u00e9vidence la vuln\u00e9rabilit\u00e9 des entreprises qui d\u00e9pendent du travail humain. Pour se conformer aux directives de distanciation physique des autorit\u00e9s de sant\u00e9 publique, beaucoup ont d\u00fb fermer leurs portes pendant plusieurs mois. D\u2019autres ont pu maintenir certaines activit\u00e9s gr\u00e2ce au t\u00e9l\u00e9travail, que plusieurs songent \u00e0 prolonger et m\u00eame \u00e0 p\u00e9renniser. Tandis que les experts \u00e9tudient les r\u00e9percussions \u00e9conomiques \u00e0 long terme de la pand\u00e9mie, nombre d\u2019observateurs pr\u00e9voient que les entreprises acc\u00e9l\u00e9reront l\u2019adoption de nouvelles technologies pour mieux affronter la r\u00e9cession attendue et se prot\u00e9ger de futures crises sanitaires.<\/p>\n
Il y a quelques ann\u00e9es, les d\u00e9cideurs ont commenc\u00e9 \u00e0 s\u2019inqui\u00e9ter de l\u2019automatisation de nombreuses t\u00e2ches suscit\u00e9e par les progr\u00e8s de la robotique et de l\u2019intelligence artificielle, et surtout des pertes d\u2019emplois que laissaient entrevoir les projections initiales. Mais si l\u2019on n\u2019envisage plus la disparition totale de certains m\u00e9tiers, les technologies continueront de transformer les emplois, obligeant les travailleurs \u00e0 s\u2019adapter \u00e0 de nouvelles exigences et exhortant les gouvernements \u00e0 leur venir en aide.<\/p>\n
Les chercheurs de Statistique Canada Marc Frenette et Kristyn Frank innovent ici en examinant les caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques et d\u2019emploi des travailleurs qui risquent d\u2019\u00eatre fortement touch\u00e9s par l\u2019automatisation. Car pour mesurer l\u2019impact d\u2019une prochaine vague d\u2019automatisation sur les travailleurs vuln\u00e9rables, les d\u00e9cideurs doivent non seulement conna\u00eetre les emplois menac\u00e9s mais aussi ceux qui les occupent. Nous savons ainsi que les pr\u00e9c\u00e9dentes vagues de robotisation ont remplac\u00e9 des salari\u00e9s peu qualifi\u00e9s et profit\u00e9 aux travailleurs sp\u00e9cialis\u00e9s, mais certains craignent que ces travailleurs hautement qualifi\u00e9s soient \u00e0 leur tour menac\u00e9s par des algorithmes qui ex\u00e9cutent de plus en plus efficacement des t\u00e2ches cognitives complexes.<\/p>\n
Corroborant des \u00e9tudes ant\u00e9rieures, celle-ci montre que plus de 10\u00a0p. 100 des travailleurs canadiens courent un risque \u00e9lev\u00e9 (probabilit\u00e9 d\u2019au moins 70\u00a0p. 100) de voir leur emploi transform\u00e9 par l\u2019automatisation, pr\u00e8s de 30\u00a0p. 100 courant un risque de 50\u00a0\u00e0\u200870\u00a0p. 100. Mais ce risque d\u2019automatisation varie selon les caract\u00e9ristiques des travailleurs, soulignent les auteurs. Pour plus du tiers des salari\u00e9s sans certificat ou dipl\u00f4me d\u2019\u00e9tudes sup\u00e9rieures, par exemple, la transformation des emplois pr\u00e9sente un risque \u00e9lev\u00e9, alors que ce m\u00eame risque ne touche que moins de 4\u00a0p. 100 des dipl\u00f4m\u00e9s. Et cette probabilit\u00e9 de risque \u00e9lev\u00e9 diminue sensiblement avec l\u2019augmentation du revenu d\u2019emploi\u00a0: plus du quart des travailleurs du d\u00e9cile inf\u00e9rieur de la r\u00e9partition des revenus courent ainsi un risque \u00e9lev\u00e9, contre seulement 2\u00a0p. 100 du d\u00e9cile sup\u00e9rieur. Et parmi les groupes les plus menac\u00e9s figurent les travailleurs \u00e2g\u00e9s (55\u00a0ans et plus), ceux qui ont un faible niveau de litt\u00e9ratie et de num\u00e9ratie, les employ\u00e9s \u00e0 temps partiel ainsi que les salari\u00e9s des petites entreprises et du secteur manufacturier, dont 27\u00a0p. 100 courent un risque \u00e9lev\u00e9. Aucune diff\u00e9rence notable ne s\u2019observe toutefois selon le sexe, le statut d\u2019immigration, la situation de handicap ou la pr\u00e9sence syndicale.<\/p>\n
Les conclusions de cette \u00e9tude contrastent vivement avec les pr\u00e9dictions de nombreux observateurs, selon qui les nouvelles technologies pourraient nuire \u00e0 des \u00adtravailleurs qu\u2019on croyait \u00e0 l\u2019abri de l\u2019automatisation. Elles indiquent plut\u00f4t que les travailleurs fortement menac\u00e9s par l\u2019automatisation pr\u00e9sentent globalement les m\u00eames caract\u00e9ristiques que ceux qui risquaient d\u00e9j\u00e0 de se retrouver d\u00e9savantag\u00e9s sur le march\u00e9 du travail. Les auteurs estiment qu\u2019il faut approfondir la recherche pour mieux comprendre quelles caract\u00e9ristiques constituent des facteurs de risque. Toutefois, leur \u00e9tude constitue un solide premier pas vers l\u2019analyse des diff\u00e9rents effets de l\u2019automatisation sur certains segments de la main-d\u2019\u0153uvre. Ce faisant, elle contribue \u00e0 l\u2019\u00e9laboration de meilleures politiques d\u2019adaptation au march\u00e9 du travail.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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